コジマ

本日は、Streamlitダッシュボードに表示するグラフの解説を追加し、データ可視化の改善を行いました。st.expanderを用いて、グラフの読み方や注意点などを表示できるようにしました。また、移動年計グラフの表示と解説を行い、売上トレン...

WSL2上のDockerコンテナで動作するStreamlitレポートへのリモートアクセス設定を行った。初期設定ではリモートアクセスが許可されておらず、Windowsファイアウォール、Tailscale ACL、Subnet Routesの設...

本日は、Streamlitを使ってトップページに表示するグラフと表を作成しました。具体的には、コテージ、個室、キャンプの月次予約数を年度別に比較するグラフと、予約数の表を作成しました。データを視覚的にわかりやすく表示することで、ユーザーが簡...

本日は、Airbnbの売上データをデータベースに登録し、その結果、すべてのOTA（Airbnb、じゃらん、楽天トラベルなど）と自社予約データの登録が完了した。これにより、各プラットフォームの売上を統一的に管理・分析できる環境が整った。データ...

本日は、Jupyter Labのトラブル対応を行い、その後にStreamlitでの日本語フォント表示の問題を解決しました。最初にPython仮想環境を作成していましたが、Jupyter Labのコンテナを削除して再設定したことで、ポート88...

今日は、開発環境をミニPCに移行し、旧PCのDocker環境をミニPCのWSL上にインポートして設定を行いました。Streamlitのコンテナは問題なく動作しましたが、Jupyter Labの仮想環境作成に失敗しました。仮想環境がコンテナ内...

Docker環境の移行準備として、現行環境のデータバックアップを実施した。コンテナのボリューム設定を確認し、マウントされたフォルダを特定。次回の開発環境ではWindows 11 + WSL2を使用予定のため、フォルダ構成の変更が必要と判断し...

Jupyter Notebook で月次の様々なグラフを作成し、データの可視化を進めた。matplotlib や seaborn を用いて、予約データの傾向を視覚的に分析。特に、月ごとの予約数の推移や売上の変動を分かりやすく表現することに注...

これまでStreamlitで年度ごとのレポートしか作成していなかったが、新たに月次のレポートを作成し始めた。具体的には、予約サイト別の売上データを月ごとに可視化する機能を開発。売上の前年比率も計算し、折れ線グラフと棒グラフを組み合わせた表示...

Tailscale経由で別の端末からStreamlitアプリにアクセスできるように設定を試みた。Docker環境でアプリを動作させ、通信状況を確認。netstat や curl を使用して接続状況を調査したが、他の端末からのアクセスが成功せ...