2025-03

Docker Composeを使用して、Streamlitアプリの環境を構築。JupyterLabとの連携も考慮しながら、設定を見直した。Streamlitの config.toml が見つからない問題が発生し、Dockerfileの修正と...

本日は、曜日別の稼働率を算出するためのデータ処理と可視化を進めた。予約データから特定の部屋をを除外し、曜日別の分析を行った。しかし、曜日ごとの稼働率が均一になってしまう問題や、計算結果が想定外の値（0.0%～300.0%）になる問題が発生し...

EDAで作成した簡易レポートをStreamlit上で表示できるように実装を進めた。予約データの集計・可視化を行い、都道府県別の集計を含めたグラフ表示を実現。ただし、稼働率の計算と表示は未完了のため、今後の課題となる。コード修正・エラー対応t...

app.py の処理が増えたことでStreamlitの動作が重くなったため、複数ページ構成に変更。pages/01_... 形式で5つのページを作成し、各機能を分散して運用することにした。これにより、ページごとの負荷が軽減され、よりスムーズ...

本日は、年度ごとの売上データを可視化するために、部屋タイプ別および予約・キャンセル別の売上を分析し、グラフを作成した。棒グラフと線グラフを活用し、見やすい形でデータを表示することに注力した。また、グラフの色設定や凡例の表示順序に関する問題を...